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Faut-il utiliser une base de données relationnelle ?
Faut-il utiliser une base de données relationnelle ?
Anonim

Le choix de l'architecture de la base de données dépend entièrement de son utilisation et de son application. Pour les organisations qui ont besoin de stocker des données prévisibles et structurées avec un nombre fini d'individus ou d'applications y accédant, une base de données relationnelle reste la meilleure option.

La base de données relationnelle est-elle toujours utilisée ?

Même si MongoDB et Cassandra continuent de gagner des conversions, les entreprises conservent leurs SGBDR et le feront pendant un certain temps. Plusieurs années après le début de la révolution du Big Data, cette promesse n'a toujours pas été tenue. …

Quand utiliseriez-vous NoSQL plutôt qu'une base de données relationnelle ?

Les bases de données NoSQL ne nécessitent aucun schéma prédéfini, ce qui vous permet de travailler plus librement avec des "données non structurées". Les bases de données relationnelles sont verticalement évolutives, mais généralement plus chères, alors que la nature de la mise à l'échelle horizontale des bases de données NoSQL est plus rentable.

Pourquoi préférons-nous les bases de données relationnelles ?

Ils sont excellents pour assurer la sécurité des transactions de données Ils permettent d'écrire des requêtes SQL complexes pour l'analyse et la création de rapports de données. Leurs modèles peuvent garantir et appliquer des règles métier au niveau de la couche de données en ajoutant un niveau d'intégrité des données introuvable dans une base de données non relationnelle. Ils sont orientés tableau et ligne.

Pourquoi les bases de données relationnelles sont-elles mauvaises ?

Commençons par un résumé des inconvénients des bases de données relationnelles: Incompatibilité d'impédance entre le monde orienté objet et le monde relationnel. Le modèle de données relationnel ne convient pas à tous les domaines. Évolution difficile du schéma en raison d'un modèle de données inflexible.

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