Table des matières:

Pourquoi la granularité des données est-elle importante ?
Pourquoi la granularité des données est-elle importante ?
Anonim

La granularité des données est le niveau de détail considéré dans un modèle ou un processus décisionnel ou représenté dans un rapport d'analyse. … Une granularité accrue peut vous aider à examiner les performances de chaque marque et à apporter des ajustements spécifiques et ciblés à des variables discrètes pour améliorer les ventes et la rentabilité.

Qu'est-ce que la granularité des données ?

La granularité des données fait référence au niveau de détail des données Plus les données sont granulaires, plus elles sont détaillées et plus l'analyse peut être précise. … Les données hautement granulaires nécessitent plus d'espace de stockage et augmentent les défis liés à la confidentialité dans les situations où les données sont si granulaires que les individus pourraient être identifiés.

Pourquoi la granularité est un facteur important à prendre en compte lors de la conception d'une table de faits ?

Étant donné que plus le niveau de détail est faible, plus la quantité de données dans la table de faits est importante, l'exercice de granularité consiste essentiellement à déterminer le point idéal dans le compromis entre le niveau de détail d'analyse et de stockage de données.

Comment la granularité des données s'applique-t-elle à l'entrepôt de données ?

Réponse: La granularité des données fait référence au niveau de détail. … L'utilisateur décide des niveaux de granularité en fonction des types de données et des performances système attendues pour les requêtes Ainsi, la granularité des données a des niveaux de détails sélectionnés par les utilisateurs qui s'appliquent à leurs entrepôts de données.

Qu'est-ce que la granularité, par exemple ?

Dans la modélisation dimensionnelle, la granularité fait référence au niveau de détail stocké dans une table. Par exemple, une dimension telle que Date (avec les hiérarchies Année et Trimestre) a une granularité au niveau du trimestre mais n'a pas d'informations pour les jours ou les mois individuels.

Conseillé: